Data Management & Business Intelligence
Data Warehouse Process
1. รวบรวมและคัดกรองข้อมูลต่างๆ เข้าสู่ Metadata
- Operational Data ข้อมูลภายในองค์กร ได้แก่ ข้อมูลของแผนกต่างๆ
- External Data ข้อมูลภายนอก เช่น สินค้าของคู่แข่ง ราคาขายของสินค้าคู่แข่ง
2. Data Staging (ETL) เป็นกระบวนการคัดกรองข้อมูลที่ต้องการโดยคัดลอกจาก Database มาเก็บไว้ใน Data Cube
- Extract คือ การคัดแยกข้อมูล
- Clean หากข้อมูลของคนเดียวกัน แต่เป็นคนละชื่อในต่างที่กัน จะต้องมีการ clean ข้อมูลเพื่อให้เหมือนกัน
- Transform คือ การปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่มีประโยชน์ต่อการนำไปใช้
- Load คือ การโหลดข้อมูลที่ได้ลงใน data cube
3. Data Warehouse Business Subject
4. Business Views อัพโหลดขึ้น dashboard เพื่อให้ผู้บริหารสามารถเรียกดูได้
5. Information Catalog สิ่งที่อยู่บน dashboard จะเป็นสารสนเทศในการวิเคราะห์
Metadata คือ data ที่ใช้อธิบาย data ต่างๆใน warehouse รวมถึงบอกแนวทางการเคลื่อนย้ายไปสู่ warehouse
The Data Mart คือ การตัดแบ่งข้อมูลในมุมมองของผู้ใช้ และเป็น small scale ของ data warehouse ซึ่ง data Mart มี 2 ประเภท คือ
1. Replicated data marts คือ องค์กรมี Enterprise data warehouse และแต่ละแผนกย่อยก็มี data mart
2. Stand-alone data marts เป็นกรณีที่องค์กรยังไม่สามารถทำ Enterprise data warehouse ได้ ดังนั้น แผนกจึงจัดทำ data mart ขึ้นมาเอง
Data Cube คือ มิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ มีทั้งหมด 6 ด้าน โดยสามารถวิเคราะห์ได้ทั้งแบบ Slice และ Dice มีลักษณะคล้ายรูบิก คือพิจารณาได้ทั้งแนวตั้งและแนวนอน ข้อมูลที่ถูกจัดเก็บใน data cube มักเรียกว่า “Multi Dimensional” เพราะข้อมูลมีหลายมิติ
Business Intelligence (BI)
คือ การรวมเครื่องมือในการทำงานต่างๆ ฐานข้อมูล, application และวิธีการ เพื่อทำให้สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้ดี เพื่อนำเสนอต่อผู้บริหารและนักวิเคราะห์ให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆได้ดีและสะดวกมากยิ่งขึ้น
Balance Scorecard (BSC)
คือเครื่องมือที่ใช้วัดวัดผลการดำเนินงานในด้านต่างๆ ได้แก่ ด้านการเงิน ด้านลูกค้า ด้านกระบวนการภายใน และด้านการเรียนรู้ ซึ่งทั้ง 4 ด้านควรเติบโตไปพร้อมๆกัน โดยมี KPI เป็นเกณฑ์ในการวัด
Performance Dashboard & Scorecard
- Performance Dashboard เป็น visual display ที่ใช้ในการควบคุม/ดูแลผลการปฏิบัติงานระดับปฏิบัติการ
- Performance Scorecard เป็น visual display ที่ใช้ในการประมวลกราฟเพื่อเป้าหมายทางด้านกลยุทธ์
Dashboard มี 3 ประเภท ดังนี้
1. Operational Dashboard ระดับปฏิบัติการ
2. Tactical dashboards ระดับกลาง
3. Strategic dashboards ระดับสูง/ระดับผู้บริหาร
Business Performance Management (BPM)
ใช้ในการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานกับเป้าหมาย วัตถุประสงค์และกลยุทธ์ขององค์กร ซึ่ง BPM จะขึ้นกับ BI Analysis Reporting, queries, dashboard และ balance scorecard
Data Mining
เป็นการคัดแยกเอาข้อมูลที่จำเป็นและมีประโยชน์ออกจากข้อมูลทั้งหมด เพื่อนำมาใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจและกำหนดกลยุทธ์องค์กร
1. Clustering การจัดกลุ่มของข้อมูลโดยไม่มีสมมติฐาน แต่จัดกลุ่มข้อมูลที่มีลักษณะเหมือนกันและสามารถเข้ากลุ่มเดียวกันได้
2. Classification การจัดกลุ่มข้อมูลโดยมีสมมติฐาน
3. Association ผลสืบเนื่องที่เกิดขึ้น เช่น การที่ลูกค้ามาเปิดบริการบัญชีออมทรัพย์ ทำให้สามารถวิเคราะห์ได้ว่า อนาคตมีโอกาสที่ลูกค้าจะเปิดใช้บัตรเอทีเอ็มด้วย เป็นต้น
4. Sequence discovery ผลที่เกิดตามหลัง
5. Prediction การพยากรณ์ไปข้างหน้า เช่น พฤติกรรมที่ทำให้เกิดการโกง
Text Mining
ใช้กับข้อมูลที่เป็น non-structured data คือ ข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบชัดเจน ไม่สามารถคำนวณได้ เช่น ข้อติเตียนจากลูกค้า ซึ่งข้อมูลประเภทนี้มีประโยชน์ต่อการพัฒนาองค์กรต่อไป
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น