การจัดการข้อมูล (Data Management)
องค์ประกอบของระบบ (System)
· วัตถุประสงค์
· ส่วนประกอบ
· กระบวนการทำงาน
- Input สิ่งที่นำเข้า
- Process กระบวนการ
- Output ผลลัพธ์
· สิ่งแวดล้อม
· ขอบเขต
· การควบคุม
· ระบบย่อย
- output เป็นตัวที่ตอบวัตถุประสงค์ (Objective)
- output ของสารสนเทศ คือ สารสนเทศ
- Message ใดๆก็แล้วแต่นั้นจะเป็น Data หรือ Information ขึ้นอยู่กับผู้รับ message หากมันถูกส่งไปยังผู้ที่ไม่มีส่วนได้เสียกับ message นั้น จะถือว่าเป็น Data แต่ถ้ามันมีอรรถประโยชน์ โดยสามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมได้ message ชิ้นนั้นจะถือเป็น Information
ระบบสารสนเทศ (Information System) คือ ระบบที่ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูล เพื่อนำมาประมวลผล วิเคราะห์ เพื่อสร้างสารสนเทศสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะด้าน และนำสารสนเทศให้กับผู้ที่ต้องการซึ่งต้องเป็นผู้ที่มีสิทธิได้รับสารสนเทศ รวมทั้งจัดเก็บบันทึกข้อมูลที่นำเข้ามาสู่ระบบไว้เพื่อการใช้งานในอนาคต
องค์ประกอบระบบสารสนเทศ
· Hardware
· Software
· Data
· Network
· Procedures
· People
ระบบสารสนเทศ (ID) สามารถแบ่งได้ 2 ลักษณะ ดังนี้
1. แบ่งตาม functional ภายในองค์กร เช่น ระบบสารสนเทศทางบัญชี ระบบสารสนเทศทางการตลาด
2. แบ่งตามระดับผู้ใช้
ü Transaction system
ü Information support System
ü Executive System
การจัดการข้อมูลทำได้ยาก เนื่องจากเหตุผลดังต่อไปนี้
· ข้อมูลมีจำนวนเพิ่มมากขึ้นอยู่เสมอ
· ข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ภายในองค์กร
· ข้อมูลมีความซ้ำซ้อน เนื่องจากข้อมูลเพิ่มขึ้น และถูกเก็บรวบรวมโดยขาดการควบคุมที่ดี
· การตัดสินใจของผู้บริหารระดับสูงใช้ข้อมูลภายนอก
· ความปลอดภัย คุณภาพ และความถูกต้องของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึง
· การเลือกเครื่องมือที่ใช้ในการจัดการข้อมูลเป็นปัญหาหลัก
ข้อมูลนั้นจะเป็นข้อมูลภายในหรือข้อมูลภายนอกต้องดูที่ความเป็นเจ้าของ ว่าใครคือผู้มีอำนาจควบคุมจัดการกับข้อมูลนั้น เช่น คำสั่งซื้อของลูกค้า ถือเป็นข้อมูลภายใน เนื่องจากองค์กรเป็นเจ้าของ องค์กรมีสิทธิจัดการกับข้อมูลนั้น ,ส่วนราคาขายของคู่แข่ง ถือเป็นข้อมูลภายนอก
Data Life Cycle Process
1. เก็บข้อมูลใหม่จากแหล่งต่างๆ
2. เก็บข้อมูลใน database จากนั้น format ข้อมูลใหม่เพื่อส่งเข้าสู่ warehouse
3. คัดลอกข้อมูลที่ต้องการใช้ในการวิเคราะห์ แล้วส่งไปยัง data warehouse
4. วิเคราะห์ข้อมูล
Data Warehouse
Database และ Data warehouse นั้นไม่ใช่สิ่งเดียวกัน โดย database ทำงานคู่กับ Transaction Processing ส่วน data warehouse นั้นทำงานคู่กับ Analytical Processing
ลักษณะของ Data Warehouse
ü Organization ข้อมูลต้องถูกนำมาจัดหมวดหมู่ใหม่โดยใช้ subject ก่อนนำมาใส่ใน data warehouse
ü Consistency ในบางครั้งข้อมูลที่มาจากต่างแหล่งที่มา จะมีลักษณะการบันทึกไม่เหมือนกัน แต่เมื่อจะนำข้อมูลมา ใส่ใน data warehouse จะต้องมีการบันทึกให้เป็นรูปแบบเดียวกันหมดก่อน
ü Time variant เนื่องจากข้อมูลจะถูกเก็บเป็นเวลานานหลายปี ดังนั้นสามารถนำข้อมูลมาใช้ในการพยากรณ์อนาคต และเปรียบเทียบตามช่วงเวลาได้
ü Non-volatile เมื่อใส่ข้อมูลลงใน data warehouse แล้วจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงหรือ update ข้อมูลใดๆอีก นอกจากการเติมข้อมูลใหม่ (refresh)
ü Relational
ü Client/server
องค์กรที่เหมาะแก่การใช้ Data Warehouse
ü มีข้อมูลจำนวนมากที่ผู้ใช้ต้องการ
ü ข้อมูลถูกเก็บอยู่ในระบบที่ต่างกัน
ü ข้อมูลเดียวกันถูกแสดงในรูปแบบต่างกัน ในต่างระบบ
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น